签名笔迹的变化性
导致签名笔迹变化的因素很多，即使签名式样定型之后，每次签名也不会完全相同，影响签名笔迹变化的因素有以下几种:
签名笔迹的自身演变。一个人签名的书写水平，都有一个由最初的不熟练不完美，发展到比较熟练、相对完美，书写水平、连贯能力逐步提高的过程。
签名人书写功能变化引起的改变。由于签名人的神经系统或书写器官发生异常，或者书写机能显著衰退，其签名也将发生相应的变化。
签名时心理状态临时变化导致的改变。签名时心理状态失常，也会导致签名的变化，从而与正常状态下的签名有所不同。
签名时书写条件影响引起的临时改变。签名的书写条件比一般文件的书写条件要复杂。凡是能写几个字的条件下都能签名。因此，需要鉴定的签名往往受书写条件的影响而发生变化。
签名过程的短暂性
签名笔迹只是几个字或少量字母组成的，一个签名很少有重复字或偏旁，完成一个签名只需几秒钟时间，而且大多数只有一次签写的机会，从而构成了签名过程的短暂性。
鉴定检材和特征的有限性
签名笔迹字数少、重复再现率低，无言语性特征，笔迹本身反映书写人书写习惯的信息量有限或者不够充分。
签名笔迹鉴定的理论依据
不以人的主观意志为转移是笔迹的特点，一旦形成稳定的书写习惯，笔迹上的特征不因字数的多少而受影响，也不因书写人的主观故意而被彻底掩饰，同样不会彻底改变，依据是书写人的书写动力定型的守常性，语言文字的社会规范性和规则变化的缓慢性等，这些均导致书写人虽然在不同时期的笔迹并不完全相同，略微有差距，但是其本质特征不会改变，即笔迹的总体特征的特殊性是进行签名笔迹鉴定的理论依据。
每个人的书写习惯不同，反映出来的特征便不同，尤其是那些有价值的特征也不完全相同，比如与大多人的写法迥异的特征，价值特征中又可以细分为若干个细小的特征，根据有特殊性的价值、价值的数量综合进行评断从而是否有助于辨别藏品和样本为同一人所书写，作出准确的签名笔迹鉴定意见。笔迹特征的大小可以根据笔迹特征在该种人群中的出现率进行具体的衡量，概率越小的特征，出现的机会越小，因此此种特征的价值相对比较大，鉴定人员针对此种笔迹要做到的是:迅速发现此处笔迹的特殊性，并对其做出对比判断。
正常签名笔迹的概念和特点
一、正常签名笔迹的概念
根据一般定义，正常签名笔迹是指主观上没有伪装意识的书写人，在书写工具、姿势、环境和身体心理状况等条件都处于正常的状态下所书写的可以真实反映其本人书写习惯体系的签名笔迹。对书写人签名人来说，其书写习惯会逐渐形成自动化，正常签名笔迹即是其体现。
二、正常签名笔迹的特点
(一)重复性
由于签名是个人一生书写频率与重复率最高的几个字，具有极强的重复性，其特征稳定性与特殊性也相对较强。
(二)完整性
基于签名所具有的的特殊含义，其内在完整性不可破坏，否则不具备签名意义，因而其内在完整性不仅不受外在表现形式限制，反而会通过外在表现形式展现出来。
(三)多样性
由于签名环境的多样与签名文书的多样，不同文书上的签名会有一定的区别，从而造成了签名的多样性。
(四)稳定性
签名会随着个人生长时期具有阶段性特点，但无论是何种时期，个人签名都具有该阶段稳定特点，并且这种稳定书写习惯会随着时间发展、熟练度提高而愈发加强，从而形成签名的稳定性。
(五)固定性
不同签名文件签字的位置不尽相同，但同类签名文件的签字位置一般较为固定，种固定的形式进而形成书写人较为固定的签字习惯。
正常签名笔迹的识别
作为书写人比较固定的整体文字组合，签名笔迹具有自己的稳定性和特点，这种稳定性与特点是签名笔迹得以识别的基础依据。在签名笔迹之深层次特征基础上，可从签名笔迹单字之整体着手，抓住笔画之间的和字之间的关系;也可以从签名笔迹单字的笔画进行识别，汉字的形成具有其特点。只有深入的对签名笔迹进行观察，仔细的研究签名基本笔画中蕴藏之深层次特征，才能正确进行鉴定识别，下面附上关于unevenco鉴定笔迹鉴定案例特征数量规律的实证研究供大家学习：
1.1实验目的
此次研究在分析 30 份鉴定意见为“同一认定”的签名笔迹鉴定案例的基础之上，归纳统计出在笔迹鉴定实践中，鉴定人在得出“同一认定”的鉴定意见过程中所依据的特征总数、特征种类总数和具体的特征，以期能为笔迹鉴定理论和实践提供借鉴。
1.2 实验步骤
首先，选择的 30 份“同一认定”笔迹鉴定案件的鉴定意见均在实践中无争议，属于正常的签名笔迹鉴定，此研究由unevenco鉴定创始人田事奇牵头，且鉴定人均为unevenco笔迹鉴定专家（高级工程师或教授），接受过系统的笔迹鉴定专门知识培训，并在笔迹鉴定领域内拥有 10年以上的从业经验；然后，分析鉴定人已出具的鉴定意见书中的特征比对表，统计出鉴定人对该签名笔迹鉴定案件得出“认定同一”的鉴定意见所依据的符合点和差异点具体的特征种类、总数以及种类的数量；最后，将上述数据分别记录在《签名笔迹案例特征数量统计表》中（见图 1）。
图 1 签名笔迹案例特征数量统计表
2 实验结果及分析
2.1 签名笔迹案例涉及签名的笔画数的统计结果
30 份签名笔迹鉴定案例中涉及的有争议“签名”是 20 个“三字签名”和 10 个“两字签名”，共 80 个汉字。30 份笔迹鉴定意见书中涉及的“签名”共有笔画数为 596，平均笔画数为 19.87；“三字签名”共有笔画数为 424，平均笔画数为 21.2；“两字签名”共有笔画数为 172，平均笔画数为 17.2（见图 2）。
图 2 30 份笔迹鉴定案例相关情况统计结果
2.2 符合点数量、符合点特征种类数量的统计结果
2.2.1 符合点特征数量统计
（1）符合点特征数量统计结果
对 30 份签名笔迹鉴定案例的特征比对表进行分析，统计出符合特征共有 268 个，平均每个案例中符合点有 8.93 个。其中，“三字签名”案例中共有符合特征 193 个，平均每个案例有9.65 个符合点；“两字签名”案例中共有符合特征 75 个，平均每个案例有 7.5 个符合点（见图 2）。
（2）符合点特征数量和签名笔画数量之间的关系
如图 3 所示，“三字签名”案例中签名笔画数与符合点数量之间整体趋势呈正比分布，即签名笔画数量越多，符合点数量也越多；反之亦然。但也有特殊情况，如案例 20 中的签名为 16 笔画，符合点 6 个；而案例 18 中的签名为 15 笔画，符合点则是 9 个；案例 18 比案例20 的签名笔画少，但是符合点却更多。
图 3 “三字签名”案例中签名笔画数和符合点数量对比图
如图 4 所示，“两字签名”案例中签名笔画数与符合点数量之间整体趋势成正比，即签名笔画数量越多，符合点数量也越多；反之亦然。
图 4 “两字签名”案例中签名笔画数和符合点数量对比图
对上述数据进行分析可知：
第一，一般情况下，在正常笔迹鉴定实际案例中，要得出“认定同一”的鉴定意见，“三字签名”比“两字签名”所依赖的符合点数量多。“三字签名”比“两字签名”的字数多，笔画也就相应多，能反映书写人书写习惯特性的笔迹特征也就多了，那么鉴定人在鉴定过程中可选择的特征也就多了。但是也会有特殊的情况，比如“三字签名”为“丁一一”，而“两字签名”为“戴鹏”，“戴鹏”虽只有两个汉字，但是笔画数和笔画种类明显多于“丁一一”。在鉴定过程中“戴鹏”可选择的特征明显会多于“丁一一”。
第二，在案例中发现，笔画数和特征数基本成正比，但偶尔也会有特殊情况出现。其主要原因是我国汉字自身的复杂性和书写人自身书写习惯的特定性所决定的。具体如下：首先，这是由构成我国汉字最基本的单位——笔画的复杂性所决定的。笔画越复杂，能反映出书写人的书写动作习惯的特征也就会多一些；其次，不同汉字的笔画数差异也很大。目前我国最简单的汉字是由一笔构成的，如“一”字，而最复杂的汉字是由 172 笔构成的（见图 5）；再次，笔画数相同的汉字，其笔画具体的种类也不相同，汉字书写的复杂程度也不相同，导致其可能出现的特征数量也不一样。如“二”和“乃”字虽笔画数相同，但是具体笔画的种类数和笔画的复杂程度不同。所以导致在同一人书写的情况下“乃”字能反映出书写人书写动作习惯的笔迹特征要比“二”字要多一些；最后，不同的书写人其自身书写习惯特性强弱也不相同。特定性强的笔迹其个性化程度越大，与规范的笔迹相较，其能反映书写人书写动作习惯的笔迹特征也就相应的会多一些。
图 5 我国最复杂的汉字
2.2.2 符合点特征种类数量统计
（1）符合点特征种类数量统计结果
将 30 份笔迹鉴定案例中符合点所涉及的特征种类进行分类统计，得出平均每个案例中符合点涉及笔迹特征种类有 5.46 个。将签名按照字数分类进行统计，发现“三字签名”案例中，平均每个案例中符合点涉及笔迹特征种类有 5.7个；“两字签名”案例中，平均每个案例中符合点涉及笔迹特征种类有 5 个（见图 2）。将 30 份签名笔迹鉴定案例中符合点特征种类统计出来，发现在 268 个符合点特征中包含字体特征 1 个，占比 0.37%；字间组合特征 3个，占比 1.12%；字行与格线关系特征 1 个，占比 0.37%；字行方向特征 1 个，占比 0.37%；错别字特征 0 个，占比 0%；写法特征 1 个，占比 0.37%；笔顺特征 6 个，占比 2.24%；搭配特征 37 个，占比 13.81%；比例特征 28 个，占比 10.45%；起笔特征 48 个，占比 17.91%；行笔特征 54 个，占比 20.15%；收笔特征 38 个，占比 14.18%；连笔特征 50 个，占比 18.66%。如图 6 所示。
图 6 符合点特征数量及百分比分析
对上述数据分析发现，在签名笔迹鉴定中，能反映书写人在书写过程中的书写器官控制笔在纸张上的运动习惯（动作连接、连接的部位以及细微动作）与个体对汉字结构审美的搭配比例特征和运笔特征，在鉴定过程中鉴定人使用最多。而字体特征、字间组合特征、字行与格线特征、字行方向特征、错别字特征、写法特征这类单字以上的特征，在鉴定中使用相对较少。
（2）签名笔画数与符合特征种类数量之间的关系
“三字签名”笔画数与符合特征种类数量之间的关系，如图 7 所示。将 20 份案例中涉及的签名笔画数由大到小进行排序，对比分析笔画数与符合特征种类数量之间的关系，得出随着笔画数量的减小，符合特征种类数量并未出现明显的变化，而是在一个很小的区间内上下浮动，且无规律可循。
图 7 三字签名笔画数与符合特征种类数量对比分析图
“两字签名”笔画数与符合特征种类数量之间的关系，如图 8 所示，将 10 份案例中涉及的签名笔画数由大到小进行排序，发现随着笔画数量的减小，符合特征种类数量并未出现规律性的变化，而是在一个很小的区间内上下浮动。
图 8 两字签名笔画数与符合特征种类数量对比分析图
2.3 差异点数量、差异点特征种类数量的统计结果及分析
30 份笔迹鉴定案例中，22 份案例中未标注差异点，8 份标注了差异点，特征比对表标注 差异点的百分比为 26.67%。在具体分析过程中，也并未发现签名笔画的数量与差异点的数量（或差异特征种类数量）之间的关系。30 份鉴定意见为“认定同一”的笔迹鉴定案例同属正常笔迹鉴定，所以差异点的数量本身就相对少，而且都属于非本质差异。具体来说，非本质差异是因为同一人书写习惯的自身差异或是随意反映形成所导致的。结合同一认定理论中，“同一”一定是包含着差异的同一，而非绝对的等同。这就进一步解释，同一人的正常签名笔迹出现差异点的必然性。同一人书写习惯的自身差别主要由书写人自身书写习惯的多样性所导致的。
3.研究结语
在对 30 份鉴定意见为“认定同一”的正常签名笔迹鉴定案件的鉴定意见书分析的基础之上，统计出了符合点特征数量和特征的种类数量、差异点特征数量和种类数量。符合点的数量和签名笔画数基本成正比，但符合点和种类数量和签名笔画数却没有特定的规律。搭配比例、运笔特征能够反映书写人书写过程中细微动作的特征使用率更高、特征价值更高。差异点数量则未发现规律。但是本文的研究也具有一定的局限性，比如案例样本的数量较少。
最后，unevenco鉴定做为签名鉴定字迹鉴定研究的唯一民间机构，一直致力于推动此项研究发展进步，此篇研究还有更多不足之处，欢迎有关部门和研究学者的指正。返回搜狐，查看更多